Прикладной линейный регрессионный анализ
Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е.
До недавнего времени регрессионный анализ опирался на тщательно разработанную систему предпосылок, выполнение которых гарантировало
оптимальность получаемых оценок. В книге рассматривается проблема нарушения той или иной из канонических предпосылок.
Классическая процедура регрессионного анализа.
Модификация процедуры регрессионного анализа.
Вычислительные проблемы при плохо обусловленной информационной матрице.
Регрессионный анализ при неоднородных и коррелированных наблюдениях.
Регрессионный анализ при ошибках в независимых переменных.
Регрессионный анализ при нарушении предположения о нормальном законе распределения наблюдений.
оптимальность получаемых оценок. В книге рассматривается проблема нарушения той или иной из канонических предпосылок.
Классическая процедура регрессионного анализа.
Модификация процедуры регрессионного анализа.
Вычислительные проблемы при плохо обусловленной информационной матрице.
Регрессионный анализ при неоднородных и коррелированных наблюдениях.
Регрессионный анализ при ошибках в независимых переменных.
Регрессионный анализ при нарушении предположения о нормальном законе распределения наблюдений.
Категорії:
Рік:
1987
Видавництво:
ФИС
Мова:
russian
Сторінки:
119
Файл:
PDF, 10.32 MB
IPFS:
,
russian, 1987
Litres
Чи бажаєте додати книгарню? Зв'яжіться з нами за support@z-lib.do
Конвертуйте файли
Більше результатів пошуку
Інші переваги 
