Эконометрическое моделирование инноваций

Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2006. - 217 с. Данная работа посвящена эконометрическому моделированию и прогнозированию динамики показателей инноваций, для которой характерно многообразие видов и структур моделей, причём на коротких выборках их наблюдения. Рассмотрены известные методы моделирования, предложен новый подход на основе обобщенных параметрических моделей авторегрессии - скользящего среднего, позволивший получить выигрыш по объему требуемой выборки в разы, давая тем самым возможность мониторинга эволюции моделей.
Подход иллюстрирован десятью методами для линейного тренда с аддитивными и мультипликативными колебательными компонентами и логистического тренда Верхулста (Перла-Рида). Рассмотрена стохастическая компонента как аддитивная, так и мультипликативная. Приведены примеры приложений данных моделей, результаты реализации методов на реальных и тестовых выборках. Материалы апробированы на занятиях в Самарском государственном аэрокосмическом университете.